python / python/cpython

Array.array Type Codes are not platforminvariant.

オープン
#96,467 コメント 6 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

stdlib
主要言語
Python
スター
77.2k
フォーク
36k
PR マージ指標
PR 指標を取得中

説明

The platform-specific type codes interpretations for array.array make it more complex to write python code that contains known type codes and data bytes and will run reliably on all platforms. In particular, the 'l' and 'L' codes are 4 bytes on Windows, but 8 bytes on macOS. The 'i' and 'I' codes seem to be 4 in both cases, but that is a convention, not a requirement. There should be 4-byte and 8-byte integer types that guarantee that size regardless of platform---perhaps '4' and '8' for signed, '5' and '9' for unsigned. (I haven't tested other type codes.) The documentation should be updated in the meantime.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、各プラットフォームにおける array.array の型コードの動作を追跡し、関連するドキュメントを確認します。既存の規約を壊さずに実現可能な型コードの保証を判断します。対応するコードについて一貫したサイズが文書化され、ドキュメントでプラットフォーム間の違いまたは新しい保証が説明されていれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
data
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。