Array.array Type Codes are not platforminvariant.

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
data

Piste de recherche

Commencez par retracer le comportement des codes de type de array.array sur les différentes plateformes et par examiner la documentation associée. Déterminez quelles garanties concernant les codes de type sont réalisables sans rompre les conventions existantes ; le travail sera terminé lorsque les codes pris en charge auront des tailles documentées de manière cohérente et que la documentation expliquera les différences entre les plateformes ou les nouvelles garanties.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

stdlib

The platform-specific type codes interpretations for array.array make it more complex to write python code that contains known type codes and data bytes and will run reliably on all platforms. In particular, the 'l' and 'L' codes are 4 bytes on Windows, but 8 bytes on macOS. The 'i' and 'I' codes seem to be 4 in both cases, but that is a convention, not a requirement. There should be 4-byte and 8-byte integer types that guarantee that size regardless of platform---perhaps '4' and '8' for signed, '5' and '9' for unsigned. (I haven't tested other type codes.) The documentation should be updated in the meantime.

Langage dominant
Python
Étoiles
77.2k
Forks
36k
Merge moyen
1 j 9 h
PR mergées (30 j)
558

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