Array.array Type Codes are not platforminvariant.
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評価
調査の方向性
まず、各プラットフォームにおける array.array の型コードの動作を追跡し、関連するドキュメントを確認します。既存の規約を壊さずに実現可能な型コードの保証を判断します。対応するコードについて一貫したサイズが文書化され、ドキュメントでプラットフォーム間の違いまたは新しい保証が説明されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
The platform-specific type codes interpretations for array.array make it more complex to write python code that contains known type codes and data bytes and will run reliably on all platforms. In particular, the 'l' and 'L' codes are 4 bytes on Windows, but 8 bytes on macOS. The 'i' and 'I' codes seem to be 4 in both cases, but that is a convention, not a requirement. There should be 4-byte and 8-byte integer types that guarantee that size regardless of platform---perhaps '4' and '8' for signed, '5' and '9' for unsigned. (I haven't tested other type codes.) The documentation should be updated in the meantime.
- 主要言語
- Python
- スター
- 77.2k
- フォーク
- 36k
- 平均マージ
- 1日 9時間
- マージ済み PR（30日）
- 558
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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