Array.array Type Codes are not platforminvariant.

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia tracciando il comportamento dei codici di tipo di array.array sulle diverse piattaforme e rivedendo la documentazione correlata. Determina quali garanzie sui codici di tipo siano realizzabili senza infrangere le convenzioni esistenti; il lavoro sarà completato quando i codici supportati avranno dimensioni documentate in modo coerente e la documentazione spiegherà le differenze tra le piattaforme o le nuove garanzie.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

stdlib

The platform-specific type codes interpretations for array.array make it more complex to write python code that contains known type codes and data bytes and will run reliably on all platforms. In particular, the 'l' and 'L' codes are 4 bytes on Windows, but 8 bytes on macOS. The 'i' and 'I' codes seem to be 4 in both cases, but that is a convention, not a requirement. There should be 4-byte and 8-byte integer types that guarantee that size regardless of platform---perhaps '4' and '8' for signed, '5' and '9' for unsigned. (I haven't tested other type codes.) The documentation should be updated in the meantime.

Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
36k
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
558

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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