Array.array Type Codes are not platforminvariant.

Offen

#96,467 erstellt am 31.8.2022 6 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 5/5
Geschätzter Aufwand: Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit: 35/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: data

Rechercherichtung

Beginne damit, das Verhalten der Typcodes von array.array auf verschiedenen Plattformen nachzuverfolgen und die zugehörige Dokumentation zu prüfen. Ermittle, welche Garantien für Typcodes möglich sind, ohne bestehende Konventionen zu brechen; abgeschlossen ist die Arbeit, wenn die unterstützten Codes konsistent dokumentierte Größen haben und die Dokumentation die Plattformunterschiede oder neuen Garantien erklärt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

stdlib

The platform-specific type codes interpretations for array.array make it more complex to write python code that contains known type codes and data bytes and will run reliably on all platforms. In particular, the 'l' and 'L' codes are 4 bytes on Windows, but 8 bytes on macOS. The 'i' and 'I' codes seem to be 4 in both cases, but that is a convention, not a requirement. There should be 4-byte and 8-byte integer types that guarantee that size regardless of platform---perhaps '4' and '8' for signed, '5' and '9' for unsigned. (I haven't tested other type codes.) The documentation should be updated in the meantime.

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 77.2k
Forks: 36k
Ø Merge: 1 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 558

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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