Excessive memory use or memory fragmentation when unpickling many small objects
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
3.12
performance
stdlib
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 36k
- Merge trung bình
- 1 ngày 9 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 558
Mô tả
| BPO | 36694 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @avassalotti, @methane, @serhiy-storchaka, @Paul-E |
| PRs | |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
Show more details
GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2019-04-21.17:11:20.009>
labels = ['3.8', 'library', 'performance']
title = 'Excessive memory use or memory fragmentation when unpickling many small objects'
updated_at = <Date 2019-05-02.16:43:18.896>
user = 'https://github.com/Paul-E'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2019-05-02.16:43:18.896>
actor = 'serhiy.storchaka'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2019-04-21.17:11:20.009>
creator = 'Ellenbogen'
dependencies = []
files = ['48279', '48280', '48282']
hgrepos = []
issue_num = 36694
keywords = ['patch']
message_count = 8.0
messages = ['340615', '340616', '340617', '341179', '341181', '341193', '341251', '341284']
nosy_count = 5.0
nosy_names = ['pitrou', 'alexandre.vassalotti', 'methane', 'serhiy.storchaka', 'Ellenbogen']
pr_nums = ['13036']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'resource usage'
url = 'https://bugs.python.org/issue36694'
versions = ['Python 3.8']
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc xem xét PR #13036 được liên kết và các tệp đính kèm load.py, common.py và dump.py. Tái hiện hiện tượng bộ nhớ đã được báo cáo với nhiều đối tượng nhỏ, sau đó so sánh kết quả với các thay đổi được đề xuất. Công việc được xem là hoàn tất khi tình trạng sử dụng bộ nhớ quá mức hoặc phân mảnh được giải quyết và hành vi hiệu năng liên quan được bao quát.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- performance
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100