Excessive memory use or memory fragmentation when un... | python/cpython

Descrizione

BPO	36694
Nosy	@pitrou, @avassalotti, @methane, @serhiy-storchaka, @Paul-E
PRs	python/cpython#13036
Files	load.py common.py dump.py

^{Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.}

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GitHub fields:

assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2019-04-21.17:11:20.009>
labels = ['3.8', 'library', 'performance']
title = 'Excessive memory use or memory fragmentation when unpickling many small objects'
updated_at = <Date 2019-05-02.16:43:18.896>
user = 'https://github.com/Paul-E'

bugs.python.org fields:

activity = <Date 2019-05-02.16:43:18.896>
actor = 'serhiy.storchaka'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2019-04-21.17:11:20.009>
creator = 'Ellenbogen'
dependencies = []
files = ['48279', '48280', '48282']
hgrepos = []
issue_num = 36694
keywords = ['patch']
message_count = 8.0
messages = ['340615', '340616', '340617', '341179', '341181', '341193', '341251', '341284']
nosy_count = 5.0
nosy_names = ['pitrou', 'alexandre.vassalotti', 'methane', 'serhiy.storchaka', 'Ellenbogen']
pr_nums = ['13036']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'resource usage'
url = 'https://bugs.python.org/issue36694'
versions = ['Python 3.8']

Come iniziare

Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.

Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.

Fai un fork del repository e lavora su un branch.

Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il PR #13036 collegato e i file allegati load.py, common.py e dump.py. Riproduci il comportamento della memoria segnalato per molti oggetti piccoli, quindi confronta i risultati con le modifiche proposte. Il lavoro è completato quando l’uso eccessivo della memoria o la frammentazione sono stati risolti e il comportamento rilevante delle prestazioni è coperto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico

python

Ambito

performance

Tipo di issue

Bug

Difficoltà

4/5

Tempo stimato

3-5 giorni

Stato di attività

Ferma

Chiarezza

Abbastanza chiara

Idoneità per principianti

25/100

Excessive memory use or memory fragmentation when unpickling many small objects

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