Excessive memory use or memory fragmentation when unpickling many small objects
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3.12
performance
stdlib
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Métriques de merge des PR
- Métriques de PR en attente
Description
| BPO | 36694 |
|---|---|
| Nosy | @pitrou, @avassalotti, @methane, @serhiy-storchaka, @Paul-E |
| PRs | |
| Files |
Note: these values reflect the state of the issue at the time it was migrated and might not reflect the current state.
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GitHub fields:
assignee = None
closed_at = None
created_at = <Date 2019-04-21.17:11:20.009>
labels = ['3.8', 'library', 'performance']
title = 'Excessive memory use or memory fragmentation when unpickling many small objects'
updated_at = <Date 2019-05-02.16:43:18.896>
user = 'https://github.com/Paul-E'
bugs.python.org fields:
activity = <Date 2019-05-02.16:43:18.896>
actor = 'serhiy.storchaka'
assignee = 'none'
closed = False
closed_date = None
closer = None
components = ['Library (Lib)']
creation = <Date 2019-04-21.17:11:20.009>
creator = 'Ellenbogen'
dependencies = []
files = ['48279', '48280', '48282']
hgrepos = []
issue_num = 36694
keywords = ['patch']
message_count = 8.0
messages = ['340615', '340616', '340617', '341179', '341181', '341193', '341251', '341284']
nosy_count = 5.0
nosy_names = ['pitrou', 'alexandre.vassalotti', 'methane', 'serhiy.storchaka', 'Ellenbogen']
pr_nums = ['13036']
priority = 'normal'
resolution = None
stage = 'patch review'
status = 'open'
superseder = None
type = 'resource usage'
url = 'https://bugs.python.org/issue36694'
versions = ['Python 3.8']
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par examiner le PR #13036 associé ainsi que les fichiers joints load.py, common.py et dump.py. Reproduisez le comportement mémoire signalé pour de nombreux petits objets, puis comparez les résultats avec les modifications proposées. Le travail est terminé lorsque l’utilisation excessive de la mémoire ou la fragmentation est corrigée et que le comportement pertinent en matière de performances est couvert.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- performance
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 25/100