C call specialization misses with `METH_CLASS`, `METH_STATIC` or `METH_COEXIST`
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Bug report
Bug description:
The specializer ignores METH_CLASS, METH_STATIC and METH_COEXIST when selecting a specialized C-call instruction, but the corresponding flag guards compare all flags. Affected calls fail these guards and fall back to generic CALL, even after repeated specialization. Return values are correct.
Save this as repro.py and run PYTHON_JIT=0 python repro.py with CPython 3.13 or newer:
import dis
import math
def counter(f):
call = [i for i in dis.get_instructions(f, adaptive=True)
if i.baseopname == "CALL"][-1]
cache = {name: data for name, _, data in call.cache_info}
return call.opname, cache["counter"]
def control():
math.gcd(4, 6)
def affected():
dict.fromkeys((), None)
for f in control, affected:
for _ in range(100):
f()
before = counter(f)
for _ in range(10):
f()
print(f.__name__, before[0], "hit" if counter(f) == before else "miss")
Output from an unpatched Linux build of 5539c2a5437 (3.16.0a0):
control CALL_BUILTIN_FAST hit
affected CALL_BUILTIN_FAST miss
Both call sites should report hit. The example detects misses by comparing the adaptive counter before and after ten calls.
For dict.fromkeys, the specializer masks out METH_CLASS and selects CALL_BUILTIN_FAST, but its guard requires exactly METH_FASTCALL. The actual flags are METH_FASTCALL | METH_CLASS. The method-descriptor guards and corresponding Tier 2 optimizer checks have the same mismatch.
I also reproduced the issue on Linux with CPython 3.13.14, 3.14.7, 3.14.7 free-threaded and 3.15.0rc2.
More cases, pystats results, timing measurements and source analysis.
I have a patch with Tier 1 and Tier 2 regression tests and will open a PR.
CPython versions tested on:
CPython main branch
Operating systems tested on:
Linux
Linked PRs
- gh-157834
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Lưu ví dụ được cung cấp dưới dạng repro.py và chạy nó với PYTHON_JIT=0 trên CPython 3.13 hoặc mới hơn để tái hiện adaptive-counter misses. Đọc specialization được trích dẫn trong Python/specialize.c và các kiểm tra guard và Tier 2 trong Python/bytecodes.c. Hoàn tất khi cả hai call site đều báo hit và các regression test của Tier 1 và Tier 2 bao phủ các flags bị ảnh hưởng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- compilers
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100