python / python/cpython

marshal.dumps() crashes when an item's __buffer__ concurrently mutates the container

Đang mở
#151,370 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

3.13 3.14 3.15 3.16 interpreter-core type-bug
Ngôn ngữ chính
Python
Star
77.2k
Fork
35.9k
Chỉ số merge pull request
Chỉ số pull request đang chờ

Mô tả

Bug report

marshal.dumps() can crash the interpreter when serializing a list, dict
or set containing an item that supports the buffer protocol, if the item's
__buffer__() (PEP 688) concurrently mutates the container being serialized.

w_complex_object() hands each item to w_object(), which for a buffer item
reaches PyObject_GetBuffer() and runs the item's __buffer__() — arbitrary
Python that can clear, shrink, grow, or drop the last reference to the
container (or to a borrowed key/value) while it is still being iterated.

Reproducer

import marshal

class Evil:
    def __buffer__(self, flags):
        container.clear()        # mutate the container mid-serialization
        return memoryview(bytearray(4))

container = {Evil(), 1, 2, 3}    # also reproduces with list and dict
marshal.dumps(container)

On a debug build the set case aborts at assert(i == n); the dict and
list cases segfault through a use-after-free or an out-of-bounds read, and a
set whose element instead grows the set writes past the pairs buffer that
was pre-sized to the original length.

Notes

This is a robustness issue, not a security vulnerability: triggering it
requires a custom __buffer__() — i.e. the ability to run arbitrary in-process
Python — and marshal is
documented as not intended
for serializing untrusted data.

Same family as the recently fixed bytes.join crash in gh-151295.

Linked PRs
  • gh-151371

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ w_complex_object() và w_object(), sau đó kiểm tra cách PyObject_GetBuffer() có thể chạy buffer() trong quá trình tuần tự hóa list, dict và set. Tái hiện các trường hợp được cung cấp trên một bản build debug và xác minh rằng việc thay đổi container không còn gây ra abort, Use-after-free, đọc ngoài giới hạn hoặc buffer overrun.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.