JIT doesn't trace exec()-generated functions called from hot loops

When a hot loop calls functions generated via exec(), the loop body gets traced but the callees don't. Each callee is individually cold (called ~60 times), but the call site is hot (5,000+ calls total across different callees).

Concrete case: tinygrad generates ~5,000 pattern matching functions at startup via exec(). They're called from a tight loop:

for _, match, _ in pats:
    if (ret := match(uop, ctx)) is not None: return ret

PYTHON_JIT=1 on 3.14.4 produces no improvement. The specializer works (LOAD_ATTR_SLOT fires correctly), but the JIT never compiles the callees.

Related: faster-cpython/ideas#738, #118093 (tier 2 entry at function calls).

It would be useful to either trace through exec()-generated callees at hot call sites, or detect aggregate hotness across callees sharing a call site.

Linked PRs

• gh-149575

まず、Python 3.14.4 で PYTHON_JIT=1 を使用して tinygrad のパターンマッチングループを再現します。exec() で生成された callee と、それらが共有するホットな呼び出しサイトに焦点を当ててください。specializer の LOAD_ATTR_SLOT の挙動を、callee がコンパイルされるかどうかと比較します。生成された関数を通じて、報告されたホットコールのワークロードに JIT の改善が見られれば完了です。