JIT doesn't trace exec()-generated functions called from hot loops
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- Python
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Descrição
When a hot loop calls functions generated via exec(), the loop body gets traced but the callees don't. Each callee is individually cold (called ~60 times), but the call site is hot (5,000+ calls total across different callees).
Concrete case: tinygrad generates ~5,000 pattern matching functions at startup via exec(). They're called from a tight loop:
for _, match, _ in pats:
if (ret := match(uop, ctx)) is not None: return ret
PYTHON_JIT=1 on 3.14.4 produces no improvement. The specializer works (LOAD_ATTR_SLOT fires correctly), but the JIT never compiles the callees.
Related: faster-cpython/ideas#738, #118093 (tier 2 entry at function calls).
It would be useful to either trace through exec()-generated callees at hot call sites, or detect aggregate hotness across callees sharing a call site.
Linked PRs
- gh-149575
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo o loop de pattern matching do tinygrad com PYTHON_JIT=1 no Python 3.14.4, com foco nos callees gerados por exec() e em seu call site hot compartilhado. Compare o comportamento de LOAD_ATTR_SLOT do specializer com o fato de os callees serem compilados; considera-se concluído quando a carga de trabalho de chamadas hot relatada mostrar melhoria de JIT por meio das funções geradas.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- compilers, performance
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 25/100