JIT doesn't trace exec()-generated functions called from hot loops
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
When a hot loop calls functions generated via exec(), the loop body gets traced but the callees don't. Each callee is individually cold (called ~60 times), but the call site is hot (5,000+ calls total across different callees).
Concrete case: tinygrad generates ~5,000 pattern matching functions at startup via exec(). They're called from a tight loop:
for _, match, _ in pats:
if (ret := match(uop, ctx)) is not None: return ret
PYTHON_JIT=1 on 3.14.4 produces no improvement. The specializer works (LOAD_ATTR_SLOT fires correctly), but the JIT never compiles the callees.
Related: faster-cpython/ideas#738, #118093 (tier 2 entry at function calls).
It would be useful to either trace through exec()-generated callees at hot call sites, or detect aggregate hotness across callees sharing a call site.
Linked PRs
- gh-149575
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die Pattern-Matching-Schleife von tinygrad mit PYTHON_JIT=1 unter Python 3.14.4 zu reproduzieren, wobei der Fokus auf den durch exec()-generierten Callees und ihrer gemeinsamen Hot-Call-Stelle liegt. Vergleiche das LOAD_ATTR_SLOT-Verhalten des Specializers damit, ob die Callees kompiliert werden; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die gemeldete Hot-Call-Workload durch die generierten Funktionen eine JIT-Verbesserung zeigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- compilers, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100