Inc GC in 3.14t can defer too much, resulting in high memory use
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 35.9k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Bug report
Bug description:
In the process of testing the default build incremental GC, I noticed a problem with the 3.14t GC. Shortly before the 3.14.0 release, I added some additional logic to defer GC triggering if the process memory use has not increased by 10% since the last collection. Unfortunately that does not work well with how mimalloc handles memory. It does not promptly return memory to the OS or mark pages as unused (e.g. with madvise). So, the process size from the point of view of the OS does not decrease after the GC frees cyclic trash.
For programs that create even modest amounts of cyclic garbage, this is a major problem. It acts as if the GC threshold has been set to 40x the "threshold0" value. By default, that means full GC collection every 80,000 net new objects. This is not a continuous memory leak but it means the process uses uses way more memory than it should.
The simple fix would be to just remove that process size based defer. However, that would result in regressing on the GH-132917 issue, so I wouldn't recommend that. I have a fairly simple fix that "asks mimalloc" how much memory is being used, rather than asking the OS. Based on my testing, that works well.
CPython versions tested on:
3.14
Operating systems tested on:
Linux
Linked PRs
- gh-148940
- gh-149371
- gh-149475
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xem xét các PR được liên kết gh-148940, gh-149371 và gh-149475, sau đó theo dõi việc trì hoãn dựa trên kích thước tiến trình của GC gia tăng trong 3.14 trên Linux. So sánh phép kiểm tra mức sử dụng bộ nhớ của nó với mức sử dụng được mimalloc báo cáo và xác minh rằng rác chu kỳ được thu gom mà không có mức tăng bộ nhớ quá mức như mô tả trong báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- performance
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100