Inc GC in 3.14t can defer too much, resulting in high memory use
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PRs
- Métricas de PR pendentes
Descrição
Bug report
Bug description:
In the process of testing the default build incremental GC, I noticed a problem with the 3.14t GC. Shortly before the 3.14.0 release, I added some additional logic to defer GC triggering if the process memory use has not increased by 10% since the last collection. Unfortunately that does not work well with how mimalloc handles memory. It does not promptly return memory to the OS or mark pages as unused (e.g. with madvise). So, the process size from the point of view of the OS does not decrease after the GC frees cyclic trash.
For programs that create even modest amounts of cyclic garbage, this is a major problem. It acts as if the GC threshold has been set to 40x the "threshold0" value. By default, that means full GC collection every 80,000 net new objects. This is not a continuous memory leak but it means the process uses uses way more memory than it should.
The simple fix would be to just remove that process size based defer. However, that would result in regressing on the GH-132917 issue, so I wouldn't recommend that. I have a fairly simple fix that "asks mimalloc" how much memory is being used, rather than asking the OS. Based on my testing, that works well.
CPython versions tested on:
3.14
Operating systems tested on:
Linux
Linked PRs
- gh-148940
- gh-149371
- gh-149475
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece revisando os PRs vinculados gh-148940, gh-149371 e gh-149475; em seguida, rastreie o adiamento baseado no tamanho do processo do GC incremental do 3.14 no Linux. Compare a verificação de uso de memória dele com o uso relatado pelo mimalloc e verifique se o lixo cíclico é coletado sem o crescimento excessivo de memória descrito no relatório.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- performance
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 25/100