tuple unpacking is slower than tuple(list comprehension)
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 36k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
Feature or enhancement
Proposal:
In []: %timeit (*(x**2 for x in range(1000)),) # (A)
47.2 μs ± 1.18 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)
In []: %timeit tuple(x**2 for x in range(1000)) # most idiomatic
45.4 μs ± 5.57 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)
In []: %timeit (*[x**2 for x in range(1000)],) # (B)
36.5 μs ± 77.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)
In []: %timeit tuple([x**2 for x in range(1000)]) # fastest
33.8 μs ± 710 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)
Currently (A) and (B) are slower than the last one, even though it doesn't need to be so. There doesn't seem to be any bottleneck such as global namespace lookup.
Also, we want people to write the most idiomatic code, so it would be preferable to make the most idiomatic version to be as fast as the fastest version. Possibly with something like
if tuple is builtins.tuple:
MAGIC
else:
code as usual...
Has this already been discussed elsewhere?
This is a minor feature, which does not need previous discussion elsewhere
Links to previous discussion of this feature:
No response
Linked PRs
- gh-149960
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện bốn biểu thức benchmark trong issue và so sánh việc giải nén tuple với việc xây dựng tuple. Xem lại PR được liên kết gh-149960 để kiểm tra phần công việc đang được thực hiện; được xem là hoàn tất khi dạng generator theo cách thành ngữ không còn chậm hơn dạng nhanh nhất mà không phá vỡ hành vi fallback đã nêu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- compilers, performance
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100