python / python/cpython

tuple unpacking is slower than tuple(list comprehension)

Aberta
#138,325 19 comentários 1 reação 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

interpreter-core performance type-feature
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
36k
Métricas de merge de PRs
Métricas de PR pendentes

Descrição

Feature or enhancement

Proposal:
In []: %timeit (*(x**2 for x in range(1000)),)  # (A)
47.2 μs ± 1.18 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)

In []: %timeit tuple(x**2 for x in range(1000))  # most idiomatic
45.4 μs ± 5.57 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)

In []: %timeit (*[x**2 for x in range(1000)],)  # (B)
36.5 μs ± 77.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)

In []: %timeit tuple([x**2 for x in range(1000)])  # fastest
33.8 μs ± 710 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)

Currently (A) and (B) are slower than the last one, even though it doesn't need to be so. There doesn't seem to be any bottleneck such as global namespace lookup.

Also, we want people to write the most idiomatic code, so it would be preferable to make the most idiomatic version to be as fast as the fastest version. Possibly with something like

if tuple is builtins.tuple:
    MAGIC
else:
    code as usual...
Has this already been discussed elsewhere?

This is a minor feature, which does not need previous discussion elsewhere

Links to previous discussion of this feature:

No response

Linked PRs
  • gh-149960

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo as quatro expressões de benchmark da issue e compare o desempacotamento de tuplas com a construção de tuplas. Revise o PR vinculado gh-149960 para verificar o trabalho já em andamento; considera-se concluído quando a forma idiomática com gerador não ficar mais atrás da forma mais rápida sem quebrar o comportamento de fallback indicado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
compilers, performance
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
25/100

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.