python-visualization / python-visualization/branca

Feature request: colormap with background

オープン
#124 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

enhancement
主要言語
Python
スター
134
フォーク
69
平均マージ
1時間 10分
マージ済み PR(30日)
1

説明

Code Sample
import folium
import pandas as pd
import folium.plugins

import branca
import branca.colormap as cm

data = [
    [33.823400, -118.12194, 99.23],
    [33.823500, -118.12294, 95.23],
    [33.823600, -118.12394, 91.23],
    [33.823700, -118.12494, 90.00]
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['latitude','longitude','data'])

x_start = (df['latitude'].max() + df['latitude'].min()) / 2
y_start = (df['longitude'].max() + df['longitude'].min()) / 2
start_coord = (x_start, y_start)


colormap = cm.LinearColormap(colors=['red','lightblue'],
                             index=[df['data'].min(),df['data'].max()],
                             vmin=df['data'].min(),vmax=df['data'].max())

colormap.caption = 'Data [units]'

map = folium.Map(location=start_coord, zoom_start=12)


lat = list(df.latitude)
lon = list(df.longitude)
dat = list(df.data)


for loc, p in zip(zip(lat, lon), dat):
    folium.Circle(
        location=loc,
        radius=10,
        fill=True,
        color=colormap(p),
        fill_opacity=0.7
    ).add_to(map)

map.add_child(colormap)
map.save('index.html')

Problem description

Code above creates colored points, and displays a colormap to show what data value each color corresponds to. This is great but it would be even better if a background colour could be selected. This slightly hacky work-around does exactly what I want:
https://stackoverflow.com/a/50427006/4988601

I'd be happy to try and plumb this into folium itself if a few people show some interest in this feature (I'm fairly new to folium so any pointers on what methods/classes I'd need to poke around in would be appreciated).

Expected Output

Colormap with an optional background color rectangle to help it stand out.

Output of folium.__version__

0.10.0

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず branca.colormap クラスと、例で使用されている生成済みの colormap HTML を調べます。colormap がどのようにレンダリングされるかを追跡し、オプションの背景矩形をどこで表現できるかを特定します。既存の例が、カラーマッピングを変更せずに背景色を選択できるようになれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
data-visualization
issue の種類
機能追加
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
48/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。