python-visualization / python-visualization/branca

Feature request: colormap with background

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enhancement
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
134
Forks
69
Ø Merge
1 Std. 10 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

Code Sample
import folium
import pandas as pd
import folium.plugins

import branca
import branca.colormap as cm

data = [
    [33.823400, -118.12194, 99.23],
    [33.823500, -118.12294, 95.23],
    [33.823600, -118.12394, 91.23],
    [33.823700, -118.12494, 90.00]
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['latitude','longitude','data'])

x_start = (df['latitude'].max() + df['latitude'].min()) / 2
y_start = (df['longitude'].max() + df['longitude'].min()) / 2
start_coord = (x_start, y_start)


colormap = cm.LinearColormap(colors=['red','lightblue'],
                             index=[df['data'].min(),df['data'].max()],
                             vmin=df['data'].min(),vmax=df['data'].max())

colormap.caption = 'Data [units]'

map = folium.Map(location=start_coord, zoom_start=12)


lat = list(df.latitude)
lon = list(df.longitude)
dat = list(df.data)


for loc, p in zip(zip(lat, lon), dat):
    folium.Circle(
        location=loc,
        radius=10,
        fill=True,
        color=colormap(p),
        fill_opacity=0.7
    ).add_to(map)

map.add_child(colormap)
map.save('index.html')

Problem description

Code above creates colored points, and displays a colormap to show what data value each color corresponds to. This is great but it would be even better if a background colour could be selected. This slightly hacky work-around does exactly what I want:
https://stackoverflow.com/a/50427006/4988601

I'd be happy to try and plumb this into folium itself if a few people show some interest in this feature (I'm fairly new to folium so any pointers on what methods/classes I'd need to poke around in would be appreciated).

Expected Output

Colormap with an optional background color rectangle to help it stand out.

Output of folium.__version__

0.10.0

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit der Untersuchung der branca.colormap-Klassen und des für das Beispiel verwendeten generierten Colormap-HTML. Verfolge, wie die Colormap gerendert wird, und ermittle, wo ein optionales Hintergrundrechteck dargestellt werden kann; abgeschlossen ist dies, wenn das bestehende Beispiel eine auswählbare Hintergrundfarbe unterstützt, ohne die Farbzuordnung zu ändern.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
48/100

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