python-visualization / python-visualization/branca

Feature request: colormap with background

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enhancement
Langage dominant
Python
Étoiles
134
Forks
69
Merge moyen
1 h 10 min
PR mergées (30 j)
1

Description

Code Sample
import folium
import pandas as pd
import folium.plugins

import branca
import branca.colormap as cm

data = [
    [33.823400, -118.12194, 99.23],
    [33.823500, -118.12294, 95.23],
    [33.823600, -118.12394, 91.23],
    [33.823700, -118.12494, 90.00]
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['latitude','longitude','data'])

x_start = (df['latitude'].max() + df['latitude'].min()) / 2
y_start = (df['longitude'].max() + df['longitude'].min()) / 2
start_coord = (x_start, y_start)


colormap = cm.LinearColormap(colors=['red','lightblue'],
                             index=[df['data'].min(),df['data'].max()],
                             vmin=df['data'].min(),vmax=df['data'].max())

colormap.caption = 'Data [units]'

map = folium.Map(location=start_coord, zoom_start=12)


lat = list(df.latitude)
lon = list(df.longitude)
dat = list(df.data)


for loc, p in zip(zip(lat, lon), dat):
    folium.Circle(
        location=loc,
        radius=10,
        fill=True,
        color=colormap(p),
        fill_opacity=0.7
    ).add_to(map)

map.add_child(colormap)
map.save('index.html')

Problem description

Code above creates colored points, and displays a colormap to show what data value each color corresponds to. This is great but it would be even better if a background colour could be selected. This slightly hacky work-around does exactly what I want:
https://stackoverflow.com/a/50427006/4988601

I'd be happy to try and plumb this into folium itself if a few people show some interest in this feature (I'm fairly new to folium so any pointers on what methods/classes I'd need to poke around in would be appreciated).

Expected Output

Colormap with an optional background color rectangle to help it stand out.

Output of folium.__version__

0.10.0

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par inspecter les classes de branca.colormap et le HTML de colormap généré utilisé par l’exemple. Suivez la manière dont la colormap est rendue et déterminez où un rectangle d’arrière-plan facultatif peut être représenté ; le travail est terminé lorsque l’exemple existant prend en charge la sélection d’une couleur d’arrière-plan sans modifier le mappage des couleurs.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
48/100

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