pybind / pybind/python_example

Documentation generated with Sphinx

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主要語言
Python
星號
530
分支
150
平均合併
8 天 2 小時
30 天內合併 PR
1

描述

Let's say that I have a C++ class myclass with a method double loglik(const Eigen::MatrixXd& u). To expose this method in python, I have something like .def("loglik", &myclass::loglik, "computes the log-likelihood.", py::arg("u")), which works fine. In other words, when doing help(mymodule.myclass), I see something like loglik(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]). However, when generating the documentation with Sphinx, the generated signature is loglik(self, u, n]]).

Similarly, I have a method in C++ with some argument const Eigen::MatrixXd& u = Eigen::MatrixXd() (i.e., the only difference is the "default"), which I expose in python using py::arg("u") = Eigen::MatrixXd(), and again this works fine, but the generated signature for the documentation is myfunction(self, u, n]] = array[, dtype])...

And it does not stop here. The same class has a constructor taking an argument const Eigen::MatrixXd& u, which I expose in python using .def(py::init<const Eigen::MatrixXd&>(), "my constructor", py::arg("u")). In this case, the signature generated by Sphinx is __init__(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]), so this one works as expected...

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  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

研究方向

未指定原始檔案或測試。請先將 pybind11 方法繫結與 Sphinx 產生的簽名進行比較,以正常運作的建構函式和出問題的方法作為對照入口。完成的標準是 Sphinx 保留這些方法的完整 numpy.ndarray 簽名和預設值。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

評估

技術堆疊
cpp, numpy, python
領域
documentation
Issue 類型
缺陷
難度
4/5
預估耗時
3-5 天
活躍度
停滯
描述清晰度
需要釐清
新手友好度
25/100

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