pybind / pybind/python_example
Documentation generated with Sphinx
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- 主要语言
- Python
- 星标
- 530
- 派生
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描述
Let's say that I have a C++ class myclass with a method double loglik(const Eigen::MatrixXd& u). To expose this method in python, I have something like .def("loglik", &myclass::loglik, "computes the log-likelihood.", py::arg("u")), which works fine. In other words, when doing help(mymodule.myclass), I see something like loglik(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]). However, when generating the documentation with Sphinx, the generated signature is loglik(self, u, n]]).
Similarly, I have a method in C++ with some argument const Eigen::MatrixXd& u = Eigen::MatrixXd() (i.e., the only difference is the "default"), which I expose in python using py::arg("u") = Eigen::MatrixXd(), and again this works fine, but the generated signature for the documentation is myfunction(self, u, n]] = array[, dtype])...
And it does not stop here. The same class has a constructor taking an argument const Eigen::MatrixXd& u, which I expose in python using .def(py::init<const Eigen::MatrixXd&>(), "my constructor", py::arg("u")). In this case, the signature generated by Sphinx is __init__(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]), so this one works as expected...
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调研方向
未指定源文件或测试。首先将 pybind11 方法绑定与 Sphinx 生成的签名进行比较,以正常工作的构造函数和出问题的方法作为对照入口。完成的标准是 Sphinx 保留这些方法的完整 numpy.ndarray 签名和默认值。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- cpp, numpy, python
- 领域
- documentation
- Issue 类型
- 缺陷
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 25/100