pybind / pybind/python_example

Documentation generated with Sphinx

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Linguagem predominante
Python
Estrelas
530
Forks
150
Merge médio
8d 2h
PRs com merge (30d)
1

Descrição

Let's say that I have a C++ class myclass with a method double loglik(const Eigen::MatrixXd& u). To expose this method in python, I have something like .def("loglik", &myclass::loglik, "computes the log-likelihood.", py::arg("u")), which works fine. In other words, when doing help(mymodule.myclass), I see something like loglik(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]). However, when generating the documentation with Sphinx, the generated signature is loglik(self, u, n]]).

Similarly, I have a method in C++ with some argument const Eigen::MatrixXd& u = Eigen::MatrixXd() (i.e., the only difference is the "default"), which I expose in python using py::arg("u") = Eigen::MatrixXd(), and again this works fine, but the generated signature for the documentation is myfunction(self, u, n]] = array[, dtype])...

And it does not stop here. The same class has a constructor taking an argument const Eigen::MatrixXd& u, which I expose in python using .def(py::init<const Eigen::MatrixXd&>(), "my constructor", py::arg("u")). In this case, the signature generated by Sphinx is __init__(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]), so this one works as expected...

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Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo-fonte ou teste é especificado. Comece comparando os bindings de métodos do pybind11 com as assinaturas produzidas pelo Sphinx, usando o construtor funcional e os métodos com falha como pontos de entrada contrastantes. Está concluído quando o Sphinx preservar a assinatura completa de numpy.ndarray e o valor padrão desses métodos.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
cpp, numpy, python
Domínio
documentation
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
25/100

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