Documentation generated with Sphinx

Let's say that I have a C++ class myclass with a method double loglik(const Eigen::MatrixXd& u). To expose this method in python, I have something like .def("loglik", &myclass::loglik, "computes the log-likelihood.", py::arg("u")), which works fine. In other words, when doing help(mymodule.myclass), I see something like loglik(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]). However, when generating the documentation with Sphinx, the generated signature is loglik(self, u, n]]).

Similarly, I have a method in C++ with some argument const Eigen::MatrixXd& u = Eigen::MatrixXd() (i.e., the only difference is the "default"), which I expose in python using py::arg("u") = Eigen::MatrixXd(), and again this works fine, but the generated signature for the documentation is myfunction(self, u, n]] = array[, dtype])...

And it does not stop here. The same class has a constructor taking an argument const Eigen::MatrixXd& u, which I expose in python using .def(py::init<const Eigen::MatrixXd&>(), "my constructor", py::arg("u")). In this case, the signature generated by Sphinx is __init__(self: mymodule.myclass, u: numpy.ndarray[float64[m, n]]), so this one works as expected...

What am I missing here?

Es ist keine Quelldatei und kein Test angegeben. Beginne damit, die pybind11-Methodenbindungen mit den von Sphinx erzeugten Signaturen zu vergleichen, wobei der funktionierende Konstruktor und die fehlerhaften Methoden als unterschiedliche Ausgangspunkte dienen. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn Sphinx die vollständige numpy.ndarray-Signatur und den Standardwert für diese Methoden beibehält.