Outer product

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Facilidade para iniciantes
52/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
rust
Domínio
data

Direção de pesquisa

Start by locating ArrayBase's existing dot and reshape APIs and the implementation of similar array operations. Add the proposed one-dimensional outer-product API, then add coverage for the shown vectors and confirm that the resulting two-dimensional values match the expected outer product.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I found that ArrayBase has no equivalent method to np.outer of numpy. This is quite surprising because outer product is a standard feature and is trivial to implement.

For example, by refering to the implementation of np.outer, we can implement ArrayBase's outer as:

pub fn outer(x: &Array<f64, Ix1>, y: &Array<f64, Ix1>) -> Array<f64, Ix2> {
    let (size_x, size_y) = (x.shape()[0], y.shape()[0]);
    let x_reshaped = x.view().into_shape((size_x, 1)).unwrap();
    let y_reshaped = y.view().into_shape((1, size_y)).unwrap();
    x_reshaped.dot(&y_reshaped)
}

then

let a = array![1., 2., 3.];
let b = array![1., 2., 3.];

let outer = a.outer(&b);

There is a similar issue/pull request #690, but it implements Kronecker product not outer.

Linguagem predominante
Rust
Estrelas
4.3k
Forks
391
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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