Outer product

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
52/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
rust
領域
data

調査の方向性

Start by locating ArrayBase's existing dot and reshape APIs and the implementation of similar array operations. Add the proposed one-dimensional outer-product API, then add coverage for the shown vectors and confirm that the resulting two-dimensional values match the expected outer product.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

I found that ArrayBase has no equivalent method to np.outer of numpy. This is quite surprising because outer product is a standard feature and is trivial to implement.

For example, by refering to the implementation of np.outer, we can implement ArrayBase's outer as:

pub fn outer(x: &Array<f64, Ix1>, y: &Array<f64, Ix1>) -> Array<f64, Ix2> {
    let (size_x, size_y) = (x.shape()[0], y.shape()[0]);
    let x_reshaped = x.view().into_shape((size_x, 1)).unwrap();
    let y_reshaped = y.view().into_shape((1, size_y)).unwrap();
    x_reshaped.dot(&y_reshaped)
}

then

let a = array![1., 2., 3.];
let b = array![1., 2., 3.];

let outer = a.outer(&b);

There is a similar issue/pull request #690, but it implements Kronecker product not outer.

主要言語
Rust
スター
4.3k
フォーク
391
30日以内にマージされた PR はありません

コントリビューションガイド

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