Outer product

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
52/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
rust
Área
data

Línea de trabajo

Start by locating ArrayBase's existing dot and reshape APIs and the implementation of similar array operations. Add the proposed one-dimensional outer-product API, then add coverage for the shown vectors and confirm that the resulting two-dimensional values match the expected outer product.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I found that ArrayBase has no equivalent method to np.outer of numpy. This is quite surprising because outer product is a standard feature and is trivial to implement.

For example, by refering to the implementation of np.outer, we can implement ArrayBase's outer as:

pub fn outer(x: &Array<f64, Ix1>, y: &Array<f64, Ix1>) -> Array<f64, Ix2> {
    let (size_x, size_y) = (x.shape()[0], y.shape()[0]);
    let x_reshaped = x.view().into_shape((size_x, 1)).unwrap();
    let y_reshaped = y.view().into_shape((1, size_y)).unwrap();
    x_reshaped.dot(&y_reshaped)
}

then

let a = array![1., 2., 3.];
let b = array![1., 2., 3.];

let outer = a.outer(&b);

There is a similar issue/pull request #690, but it implements Kronecker product not outer.

Lenguaje dominante
Rust
Estrellas
4.3k
Forks
391
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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