Outer product
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Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 52/100
Piste de recherche
Start by locating ArrayBase's existing dot and reshape APIs and the implementation of similar array operations. Add the proposed one-dimensional outer-product API, then add coverage for the shown vectors and confirm that the resulting two-dimensional values match the expected outer product.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I found that ArrayBase has no equivalent method to np.outer of numpy. This is quite surprising because outer product is a standard feature and is trivial to implement.
For example, by refering to the implementation of np.outer, we can implement ArrayBase's outer as:
pub fn outer(x: &Array<f64, Ix1>, y: &Array<f64, Ix1>) -> Array<f64, Ix2> {
let (size_x, size_y) = (x.shape()[0], y.shape()[0]);
let x_reshaped = x.view().into_shape((size_x, 1)).unwrap();
let y_reshaped = y.view().into_shape((1, size_y)).unwrap();
x_reshaped.dot(&y_reshaped)
}
then
let a = array![1., 2., 3.];
let b = array![1., 2., 3.];
let outer = a.outer(&b);
There is a similar issue/pull request #690, but it implements Kronecker product not outer.
- Langage dominant
- Rust
- Étoiles
- 4.3k
- Forks
- 391
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
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Par où commencer
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