labels method lead to memory leak

I find metrics in my celery task will lead to memory leak. And I reproduced this problem issue locally.

import tracemalloc
from prometheus_client import Counter

counter_a = Counter('request_count_a', 'request count to a', ['name'])
counter_b = Counter('request_count_b', 'request count to b')

tracemalloc.start()
for _ in range(10):
    counter_a.labels('a').inc()
    curr_mem, peak_mem = tracemalloc.get_traced_memory()
    print(f"curr mem: {curr_mem / 10**3} Kb, peak mem: {peak_mem / 10**3} Kb")

print("*****************************************")

for _ in range(10):
    counter_b.inc()
    curr_mem, peak_mem = tracemalloc.get_traced_memory()
    print(f"curr mem: {curr_mem / 10 ** 3} Kb, peak mem: {peak_mem / 10 ** 3} Kb")

It seems to be caused by the labels method. PS: prometheus-client==0.17.1

Bắt đầu với bản tái hiện tracemalloc được cung cấp và kiểm tra phương thức labels được counter_a sử dụng, so sánh với counter_b.inc(). Xác nhận liệu các lệnh gọi labels lặp lại có gây ra mức tăng bộ nhớ được báo cáo hay không, sau đó xác minh rằng leak được tái hiện đã được khắc phục mà không thay đổi hành vi bình thường của counter.