prometheus / prometheus/client_python

labels method lead to memory leak

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bug
Langage dominant
Python
Étoiles
4.4k
Forks
876
Merge moyen
8 j 4 h
PR mergées (30 j)
1

Description

I find metrics in my celery task will lead to memory leak. And I reproduced this problem issue locally.

import tracemalloc
from prometheus_client import Counter

counter_a = Counter('request_count_a', 'request count to a', ['name'])
counter_b = Counter('request_count_b', 'request count to b')

tracemalloc.start()
for _ in range(10):
    counter_a.labels('a').inc()
    curr_mem, peak_mem = tracemalloc.get_traced_memory()
    print(f"curr mem: {curr_mem / 10**3} Kb, peak mem: {peak_mem / 10**3} Kb")

print("*****************************************")

for _ in range(10):
    counter_b.inc()
    curr_mem, peak_mem = tracemalloc.get_traced_memory()
    print(f"curr mem: {curr_mem / 10 ** 3} Kb, peak mem: {peak_mem / 10 ** 3} Kb")

It seems to be caused by the labels method. PS: prometheus-client==0.17.1
mem

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Piste de recherche

Commencez par la reproduction tracemalloc fournie et examinez la méthode labels utilisée par counter_a, en la comparant à counter_b.inc(). Confirmez que les appels répétés à labels provoquent bien la croissance de mémoire signalée, puis vérifiez que la fuite reproduite est résolue sans modifier le comportement normal du compteur.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
observability-sre
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
45/100

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