Set barmode="overlay" in histograms by default to avoid misunderstandings

Reopening of #1865, as asked in the comment.

By default, histograms are not overlayed, which leads to misinterpretation :

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

x0 = np.random.randn(250)
# Add 1 to shift the mean of the Gaussian distribution
x1 = np.random.randn(250) + 1

df = pd.DataFrame(dict(
    series=np.concatenate((["a"] * len(x0), ["b"] * len(x1))), 
    data=np.concatenate((x0, x1))
))

px.histogram(df, x="data", color="series")

Makes think that there is much more points in red distribution :

While overlying clearly shows that it is just shifted

px.histogram(df, x="data", color="series", barmode="overlay")

This leads to misunderstanding the data shape.

Bắt đầu từ entry point px.histogram và theo dõi cách giá trị mặc định của barmode được chọn khi color tạo ra nhiều series. Xác nhận rằng giá trị mặc định thay đổi thành overlay, sau đó kiểm tra hành vi của ví dụ với dữ liệu pandas và NumPy được cung cấp, đồng thời thêm hoặc cập nhật các test liên quan nếu dự án có coverage cho các giá trị mặc định của histogram.