Set barmode="overlay" in histograms by default to avoid misunderstandings

Reopening of #1865, as asked in the comment.

By default, histograms are not overlayed, which leads to misinterpretation :

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

x0 = np.random.randn(250)
# Add 1 to shift the mean of the Gaussian distribution
x1 = np.random.randn(250) + 1

df = pd.DataFrame(dict(
    series=np.concatenate((["a"] * len(x0), ["b"] * len(x1))), 
    data=np.concatenate((x0, x1))
))

px.histogram(df, x="data", color="series")

Makes think that there is much more points in red distribution :

While overlying clearly shows that it is just shifted

px.histogram(df, x="data", color="series", barmode="overlay")

This leads to misunderstanding the data shape.

Commencez au point d’entrée px.histogram et suivez la manière dont la valeur par défaut de barmode est sélectionnée lorsque color crée plusieurs séries. Confirmez que la valeur par défaut passe à overlay, puis vérifiez le comportement de l’exemple avec les données pandas et NumPy fournies et ajoutez ou mettez à jour les tests pertinents si le projet couvre les valeurs par défaut des histogrammes.