Plotly object not displayed by ipywidgets Button
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- Python
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説明
Description
I am not sure if this is a bug or just something that is not yet supported. When trying to display plotly plots (plotly object) by clicking the Button widget, I run into some issues. Regarding the Databricks issue, I have also contacted them as I am not sure that error is on the plotly side. The Button displays other objects (such as their IntSlider) correctly.
Local
Plotly object is simply not displayed (no error is thrown). Same happens if the fig is defined outside the on_click function and only fig.show() is called:
Databricks
Uncaught ReferenceError: Plotly is not defined is thrown. Same happens even if plotly is defined at any place (e.g. inside the on_click function).
Reproduce
Minimal working example code:
import ipywidgets as widgets
import plotly.graph_objects as go
output_button = widgets.Output()
button = widgets.Button(
description='Fail to show plotly object',
disabled=False,
button_style='success',
icon='',
layout=widgets.Layout(width='480px', height='60px'),
style={'description_width':'initial'})
def fun_output(b):
with output_button:
print("Normal output works!")
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(
x = [1, 2, 3, 4],
y = [3, 4, 5, 6],
opacity=0.8)
fig.show()
print("Plotly object not displayed!")
button.on_click(fun_output)
display(button, output_button)
Expected behavior
Expected the Plotly plot to be shown.
Context
- ipywidgets version 8.0.6
- Operating System and version: Win10
- Browser and version: /
Troubleshoot Output
sys.version:
3.10.0 | packaged by conda-forge | (default, Nov 10 2021, 13:20:59) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
platform.platform():
Windows-10-10.0.19044-SP0
where jupyter:
C:\Users<user_name>.conda\envs\sandbox\Scripts\jupyter.exe
pip list:
Package Version
----------------------------- ---------
asttokens 2.2.1
attrs 23.1.0
backcall 0.2.0
backports.functools-lru-cache 1.6.4
certifi 2022.12.7
colorama 0.4.6
contourpy 1.0.7
cycler 0.11.0
debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1
et-xmlfile 1.1.0
executing 1.2.0
fastjsonschema 2.16.3
fonttools 4.38.0
importlib-metadata 6.0.0
ipykernel 6.15.0
ipython 8.10.0
ipywidgets 8.0.6
jedi 0.18.2
jsonschema 4.17.3
jupyter_client 8.0.3
jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-widgets 3.0.7
kiwisolver 1.4.4
llvmlite 0.39.1
matplotlib 3.6.3
matplotlib-inline 0.1.6
nbformat 5.8.0
nest-asyncio 1.5.6
numba 0.56.4
numpy 1.24.1
openpyxl 3.1.1
packaging 23.0
pandas 1.5.3
parso 0.8.3
pickleshare 0.7.5
Pillow 9.4.0
pip 22.3.1
platformdirs 3.0.0
plotly 5.14.1
prompt-toolkit 3.0.36
psutil 5.9.0
pure-eval 0.2.2
Pygments 2.14.0
pyparsing 3.0.9
pyrsistent 0.19.3
python-dateutil 2.8.2
pytz 2022.7.1
pywin32 305.1
pyzmq 23.2.0
setuptools 65.6.3
six 1.16.0
stack-data 0.6.2
tenacity 8.2.2
tornado 6.2
traitlets 5.9.0
typing_extensions 4.4.0
wcwidth 0.2.6
wheel 0.37.1
widgetsnbextension 4.0.7
wincertstore 0.2
zipp 3.14.0
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
fun_output callback、output_button、button.on_click のエントリーポイントにある最小限の例から始め、報告されている ipywidgets 8.0.6 と plotly 5.14.1 のバージョンで再現します。報告されているブラウザーエラーを含め、ローカルと Databricks の動作を比較します。両方のコンテキストで Button をクリックした後に Plotly の図がレンダリングされれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, python
- 領域
- frontend
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 明確に書かれている
- 初心者へのやさしさ
- 35/100