plotly / plotly/plotly.py

Plotly object not displayed by ipywidgets Button

Ouverte
#4,163 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

bug P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

Description

I am not sure if this is a bug or just something that is not yet supported. When trying to display plotly plots (plotly object) by clicking the Button widget, I run into some issues. Regarding the Databricks issue, I have also contacted them as I am not sure that error is on the plotly side. The Button displays other objects (such as their IntSlider) correctly.

Local

Plotly object is simply not displayed (no error is thrown). Same happens if the fig is defined outside the on_click function and only fig.show() is called:

Local_error

Databricks

Uncaught ReferenceError: Plotly is not defined is thrown. Same happens even if plotly is defined at any place (e.g. inside the on_click function).

DB_error

Reproduce

Minimal working example code:

import ipywidgets as widgets
import plotly.graph_objects as go


output_button = widgets.Output()

button = widgets.Button(
        description='Fail to show plotly object',
        disabled=False,
        button_style='success',
        icon='',
        layout=widgets.Layout(width='480px', height='60px'),
        style={'description_width':'initial'})


def fun_output(b):
    with output_button:
        print("Normal output works!")
        fig = go.Figure()
        fig.add_scatter(
                x = [1, 2, 3, 4],
                y = [3, 4, 5, 6],
                opacity=0.8)
        fig.show()
        print("Plotly object not displayed!")

button.on_click(fun_output)

display(button, output_button)

Expected behavior

Expected the Plotly plot to be shown.

Context

  • ipywidgets version 8.0.6
  • Operating System and version: Win10
  • Browser and version: /
Troubleshoot Output
sys.version:
        3.10.0 | packaged by conda-forge | (default, Nov 10 2021, 13:20:59) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

platform.platform():
Windows-10-10.0.19044-SP0

where jupyter:
C:\Users<user_name>.conda\envs\sandbox\Scripts\jupyter.exe

pip list:
Package Version
----------------------------- ---------
asttokens 2.2.1
attrs 23.1.0
backcall 0.2.0
backports.functools-lru-cache 1.6.4
certifi 2022.12.7
colorama 0.4.6
contourpy 1.0.7
cycler 0.11.0
debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1
et-xmlfile 1.1.0
executing 1.2.0
fastjsonschema 2.16.3
fonttools 4.38.0
importlib-metadata 6.0.0
ipykernel 6.15.0
ipython 8.10.0
ipywidgets 8.0.6
jedi 0.18.2
jsonschema 4.17.3
jupyter_client 8.0.3
jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-widgets 3.0.7
kiwisolver 1.4.4
llvmlite 0.39.1
matplotlib 3.6.3
matplotlib-inline 0.1.6
nbformat 5.8.0
nest-asyncio 1.5.6
numba 0.56.4
numpy 1.24.1
openpyxl 3.1.1
packaging 23.0
pandas 1.5.3
parso 0.8.3
pickleshare 0.7.5
Pillow 9.4.0
pip 22.3.1
platformdirs 3.0.0
plotly 5.14.1
prompt-toolkit 3.0.36
psutil 5.9.0
pure-eval 0.2.2
Pygments 2.14.0
pyparsing 3.0.9
pyrsistent 0.19.3
python-dateutil 2.8.2
pytz 2022.7.1
pywin32 305.1
pyzmq 23.2.0
setuptools 65.6.3
six 1.16.0
stack-data 0.6.2
tenacity 8.2.2
tornado 6.2
traitlets 5.9.0
typing_extensions 4.4.0
wcwidth 0.2.6
wheel 0.37.1
widgetsnbextension 4.0.7
wincertstore 0.2
zipp 3.14.0

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par l’exemple minimal aux points d’entrée fun_output callback, output_button et button.on_click, en le reproduisant avec les versions signalées ipywidgets 8.0.6 et plotly 5.14.1. Comparez le comportement local et celui de Databricks, y compris l’erreur du navigateur signalée ; le travail est terminé lorsque la figure Plotly s’affiche après avoir cliqué sur le Button dans les deux contextes.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
jupyter-notebook, python
Domaine
frontend
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Clairement spécifiée
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.