Plotly object not displayed by ipywidgets Button
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Descrizione
Description
I am not sure if this is a bug or just something that is not yet supported. When trying to display plotly plots (plotly object) by clicking the Button widget, I run into some issues. Regarding the Databricks issue, I have also contacted them as I am not sure that error is on the plotly side. The Button displays other objects (such as their IntSlider) correctly.
Local
Plotly object is simply not displayed (no error is thrown). Same happens if the fig is defined outside the on_click function and only fig.show() is called:

Databricks
Uncaught ReferenceError: Plotly is not defined is thrown. Same happens even if plotly is defined at any place (e.g. inside the on_click function).

Reproduce
Minimal working example code:
import ipywidgets as widgets
import plotly.graph_objects as go
output_button = widgets.Output()
button = widgets.Button(
description='Fail to show plotly object',
disabled=False,
button_style='success',
icon='',
layout=widgets.Layout(width='480px', height='60px'),
style={'description_width':'initial'})
def fun_output(b):
with output_button:
print("Normal output works!")
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(
x = [1, 2, 3, 4],
y = [3, 4, 5, 6],
opacity=0.8)
fig.show()
print("Plotly object not displayed!")
button.on_click(fun_output)
display(button, output_button)
Expected behavior
Expected the Plotly plot to be shown.
Context
- ipywidgets version 8.0.6
- Operating System and version: Win10
- Browser and version: /
Troubleshoot Output
sys.version:
3.10.0 | packaged by conda-forge | (default, Nov 10 2021, 13:20:59) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
platform.platform():
Windows-10-10.0.19044-SP0
where jupyter:
C:\Users<user_name>.conda\envs\sandbox\Scripts\jupyter.exe
pip list:
Package Version
----------------------------- ---------
asttokens 2.2.1
attrs 23.1.0
backcall 0.2.0
backports.functools-lru-cache 1.6.4
certifi 2022.12.7
colorama 0.4.6
contourpy 1.0.7
cycler 0.11.0
debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1
et-xmlfile 1.1.0
executing 1.2.0
fastjsonschema 2.16.3
fonttools 4.38.0
importlib-metadata 6.0.0
ipykernel 6.15.0
ipython 8.10.0
ipywidgets 8.0.6
jedi 0.18.2
jsonschema 4.17.3
jupyter_client 8.0.3
jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-widgets 3.0.7
kiwisolver 1.4.4
llvmlite 0.39.1
matplotlib 3.6.3
matplotlib-inline 0.1.6
nbformat 5.8.0
nest-asyncio 1.5.6
numba 0.56.4
numpy 1.24.1
openpyxl 3.1.1
packaging 23.0
pandas 1.5.3
parso 0.8.3
pickleshare 0.7.5
Pillow 9.4.0
pip 22.3.1
platformdirs 3.0.0
plotly 5.14.1
prompt-toolkit 3.0.36
psutil 5.9.0
pure-eval 0.2.2
Pygments 2.14.0
pyparsing 3.0.9
pyrsistent 0.19.3
python-dateutil 2.8.2
pytz 2022.7.1
pywin32 305.1
pyzmq 23.2.0
setuptools 65.6.3
six 1.16.0
stack-data 0.6.2
tenacity 8.2.2
tornado 6.2
traitlets 5.9.0
typing_extensions 4.4.0
wcwidth 0.2.6
wheel 0.37.1
widgetsnbextension 4.0.7
wincertstore 0.2
zipp 3.14.0
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con l’esempio minimo nei punti di ingresso fun_output callback, output_button e button.on_click, riproducendolo con le versioni segnalate di ipywidgets 8.0.6 e plotly 5.14.1. Confronta il comportamento locale e quello di Databricks, incluso l’errore del browser segnalato; il lavoro è completato quando la figura Plotly viene renderizzata dopo aver fatto clic sul Button in entrambi i contesti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- frontend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Idoneità per principianti
- 35/100