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Plotly object not displayed by ipywidgets Button

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bug P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

Description

I am not sure if this is a bug or just something that is not yet supported. When trying to display plotly plots (plotly object) by clicking the Button widget, I run into some issues. Regarding the Databricks issue, I have also contacted them as I am not sure that error is on the plotly side. The Button displays other objects (such as their IntSlider) correctly.

Local

Plotly object is simply not displayed (no error is thrown). Same happens if the fig is defined outside the on_click function and only fig.show() is called:

Local_error

Databricks

Uncaught ReferenceError: Plotly is not defined is thrown. Same happens even if plotly is defined at any place (e.g. inside the on_click function).

DB_error

Reproduce

Minimal working example code:

import ipywidgets as widgets
import plotly.graph_objects as go


output_button = widgets.Output()

button = widgets.Button(
        description='Fail to show plotly object',
        disabled=False,
        button_style='success',
        icon='',
        layout=widgets.Layout(width='480px', height='60px'),
        style={'description_width':'initial'})


def fun_output(b):
    with output_button:
        print("Normal output works!")
        fig = go.Figure()
        fig.add_scatter(
                x = [1, 2, 3, 4],
                y = [3, 4, 5, 6],
                opacity=0.8)
        fig.show()
        print("Plotly object not displayed!")

button.on_click(fun_output)

display(button, output_button)

Expected behavior

Expected the Plotly plot to be shown.

Context

  • ipywidgets version 8.0.6
  • Operating System and version: Win10
  • Browser and version: /
Troubleshoot Output
sys.version:
        3.10.0 | packaged by conda-forge | (default, Nov 10 2021, 13:20:59) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

platform.platform():
Windows-10-10.0.19044-SP0

where jupyter:
C:\Users<user_name>.conda\envs\sandbox\Scripts\jupyter.exe

pip list:
Package Version
----------------------------- ---------
asttokens 2.2.1
attrs 23.1.0
backcall 0.2.0
backports.functools-lru-cache 1.6.4
certifi 2022.12.7
colorama 0.4.6
contourpy 1.0.7
cycler 0.11.0
debugpy 1.5.1
decorator 5.1.1
et-xmlfile 1.1.0
executing 1.2.0
fastjsonschema 2.16.3
fonttools 4.38.0
importlib-metadata 6.0.0
ipykernel 6.15.0
ipython 8.10.0
ipywidgets 8.0.6
jedi 0.18.2
jsonschema 4.17.3
jupyter_client 8.0.3
jupyter_core 5.2.0
jupyterlab-widgets 3.0.7
kiwisolver 1.4.4
llvmlite 0.39.1
matplotlib 3.6.3
matplotlib-inline 0.1.6
nbformat 5.8.0
nest-asyncio 1.5.6
numba 0.56.4
numpy 1.24.1
openpyxl 3.1.1
packaging 23.0
pandas 1.5.3
parso 0.8.3
pickleshare 0.7.5
Pillow 9.4.0
pip 22.3.1
platformdirs 3.0.0
plotly 5.14.1
prompt-toolkit 3.0.36
psutil 5.9.0
pure-eval 0.2.2
Pygments 2.14.0
pyparsing 3.0.9
pyrsistent 0.19.3
python-dateutil 2.8.2
pytz 2022.7.1
pywin32 305.1
pyzmq 23.2.0
setuptools 65.6.3
six 1.16.0
stack-data 0.6.2
tenacity 8.2.2
tornado 6.2
traitlets 5.9.0
typing_extensions 4.4.0
wcwidth 0.2.6
wheel 0.37.1
widgetsnbextension 4.0.7
wincertstore 0.2
zipp 3.14.0

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con l’esempio minimo nei punti di ingresso fun_output callback, output_button e button.on_click, riproducendolo con le versioni segnalate di ipywidgets 8.0.6 e plotly 5.14.1. Confronta il comportamento locale e quello di Databricks, incluso l’errore del browser segnalato; il lavoro è completato quando la figura Plotly viene renderizzata dopo aver fatto clic sul Button in entrambi i contesti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
frontend
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Specificata chiaramente
Idoneità per principianti
35/100

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