Sorted categories (Pandas `Categorical` series) aren't sorted in chart

I am plotting a chart with a pd.Categorical series on the x-axis. The category has a sort defined.

Expected behaviour: the axis is sorted as per the underlying category definition
Actual behaviour: the axis is sorted by the order of the data

df = pd.DataFrame(
    dict(
        Cost=[10, 20, 15, 2, 9],
        Rating=pd.Categorical(
            values=["High", "Low", "Medium", "Low", "Medium"],
            categories=["Low", "Medium", "High"],
            ordered=True,
        ),
    )
)

fig = px.scatter(df, x="Rating", y="Cost")

This fix would be fairly simple, I think, something like this, where series is whatever's being rendered to the xaxis (or y, or legend, etc)

if isinstance(series.dtype, pd.CategoricalDtype) and series.cat.ordered:
    fig.update_xaxes(
        categoryorder="array",
        categoryarray=series.cat.categories,
    )

Plotly version: 5.9.0.

I've noticed a number of bugs relating to pd.Categorical and pd.PeriodIndex, are there plans for better Pandas support, or is that not an area of focus?

Tái hiện vấn đề với pandas DataFrame được cung cấp và entry point px.scatter(df, x="Rating", y="Cost"), sau đó theo dõi cách các giá trị phân loại của trục được xử lý. Xác nhận rằng các category có thứ tự quyết định thứ tự của trục và bổ sung regression coverage; hoàn tất nghĩa là biểu đồ tuân theo Low, Medium, High thay vì thứ tự dữ liệu.