Sorted categories (Pandas `Categorical` series) aren't sorted in chart
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- Python
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Beschreibung
I am plotting a chart with a pd.Categorical series on the x-axis. The category has a sort defined.
Expected behaviour: the axis is sorted as per the underlying category definition
Actual behaviour: the axis is sorted by the order of the data
df = pd.DataFrame(
dict(
Cost=[10, 20, 15, 2, 9],
Rating=pd.Categorical(
values=["High", "Low", "Medium", "Low", "Medium"],
categories=["Low", "Medium", "High"],
ordered=True,
),
)
)
fig = px.scatter(df, x="Rating", y="Cost")
This fix would be fairly simple, I think, something like this, where series is whatever's being rendered to the xaxis (or y, or legend, etc)
if isinstance(series.dtype, pd.CategoricalDtype) and series.cat.ordered:
fig.update_xaxes(
categoryorder="array",
categoryarray=series.cat.categories,
)
Plotly version: 5.9.0.
I've noticed a number of bugs relating to pd.Categorical and pd.PeriodIndex, are there plans for better Pandas support, or is that not an area of focus?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Reproduziere das Problem mit dem bereitgestellten pandas DataFrame und dem Einstiegspunkt px.scatter(df, x="Rating", y="Cost"), und verfolge anschließend, wie kategoriale Achsenwerte verarbeitet werden. Bestätige, dass geordnete Kategorien die Reihenfolge der Achse bestimmen, und füge eine Regressionstestabdeckung hinzu; fertig bedeutet, dass das Diagramm Low, Medium, High statt der Datenreihenfolge verwendet.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- pandas, python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100