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Sorted categories (Pandas `Categorical` series) aren't sorted in chart

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bug P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

I am plotting a chart with a pd.Categorical series on the x-axis. The category has a sort defined.

Expected behaviour: the axis is sorted as per the underlying category definition
Actual behaviour: the axis is sorted by the order of the data

df = pd.DataFrame(
    dict(
        Cost=[10, 20, 15, 2, 9],
        Rating=pd.Categorical(
            values=["High", "Low", "Medium", "Low", "Medium"],
            categories=["Low", "Medium", "High"],
            ordered=True,
        ),
    )
)

fig = px.scatter(df, x="Rating", y="Cost")

This fix would be fairly simple, I think, something like this, where series is whatever's being rendered to the xaxis (or y, or legend, etc)

if isinstance(series.dtype, pd.CategoricalDtype) and series.cat.ordered:
    fig.update_xaxes(
        categoryorder="array",
        categoryarray=series.cat.categories,
    )

Plotly version: 5.9.0.

I've noticed a number of bugs relating to pd.Categorical and pd.PeriodIndex, are there plans for better Pandas support, or is that not an area of focus?

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Piste de recherche

Reproduisez le problème avec le pandas DataFrame fourni et le point d’entrée px.scatter(df, x="Rating", y="Cost"), puis suivez la manière dont les valeurs catégorielles des axes sont gérées. Confirmez que les catégories ordonnées déterminent l’ordre de l’axe et ajoutez une couverture de régression ; c’est terminé lorsque le graphique suit Low, Medium, High plutôt que l’ordre des données.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
pandas, python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
42/100

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