Sorted categories (Pandas `Categorical` series) aren't sorted in chart
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
I am plotting a chart with a pd.Categorical series on the x-axis. The category has a sort defined.
Expected behaviour: the axis is sorted as per the underlying category definition
Actual behaviour: the axis is sorted by the order of the data
df = pd.DataFrame(
dict(
Cost=[10, 20, 15, 2, 9],
Rating=pd.Categorical(
values=["High", "Low", "Medium", "Low", "Medium"],
categories=["Low", "Medium", "High"],
ordered=True,
),
)
)
fig = px.scatter(df, x="Rating", y="Cost")
This fix would be fairly simple, I think, something like this, where series is whatever's being rendered to the xaxis (or y, or legend, etc)
if isinstance(series.dtype, pd.CategoricalDtype) and series.cat.ordered:
fig.update_xaxes(
categoryorder="array",
categoryarray=series.cat.categories,
)
Plotly version: 5.9.0.
I've noticed a number of bugs relating to pd.Categorical and pd.PeriodIndex, are there plans for better Pandas support, or is that not an area of focus?
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Piste de recherche
Reproduisez le problème avec le pandas DataFrame fourni et le point d’entrée px.scatter(df, x="Rating", y="Cost"), puis suivez la manière dont les valeurs catégorielles des axes sont gérées. Confirmez que les catégories ordonnées déterminent l’ordre de l’axe et ajoutez une couverture de régression ; c’est terminé lorsque le graphique suit Low, Medium, High plutôt que l’ordre des données.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- pandas, python
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 42/100