add "Non-leaves rows are not permitted in the dataframe" with sunburst diagrams
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
It is sometimes useful to have non-leaf data in a Sunburst diagram. However, there is no way to tell Plotly Express to ignore or accept non-leaves.
Minimum viable example:
import pandas as pd
import plotly.express as px
lst = [['Alice', "Bob"], ['Alice', "Bob", "Carrie"], ["Alice", "Bob", "Chuck"]]
df = pd.DataFrame(lst)
fig = px.sunburst(df, path=df.columns)
Gives the error:
ValueError: ('Non-leaves rows are not permitted in the dataframe \n', 0 Alice
1 Bob
2
Name: 0, dtype: object, 'is not a leaf.')
This can be fixed by commenting out part of plotly/express/_core.py
def _check_dataframe_all_leaves(df):
df_sorted = df.sort_values(by=list(df.columns))
null_mask = df_sorted.isnull()
df_sorted = df_sorted.astype(str)
null_indices = np.nonzero(null_mask.any(axis=1).values)[0]
for null_row_index in null_indices:
row = null_mask.iloc[null_row_index]
i = np.nonzero(row.values)[0][0]
if not row[i:].all():
raise ValueError(
"None entries cannot have not-None children",
df_sorted.iloc[null_row_index],
)
df_sorted[null_mask] = ""
row_strings = list(df_sorted.apply(lambda x: "".join(x), axis=1))
#for i, row in enumerate(row_strings[:-1]):
#if row_strings[i + 1] in row and (i + 1) in null_indices:
#raise ValueError(
# "Non-leaves rows are not permitted in the dataframe \n",
# df_sorted.iloc[i + 1],
# "is not a leaf.",
#)
It would be great if px.sunburst could have an option to disable these checks, or to skip over any row which is not a leaf.
How can I propose this as an option?
Thanks!
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu trong plotly/express/_core.py tại _check_dataframe_all_leaves và tái hiện vấn đề bằng ví dụ pandas và px.sunburst được cung cấp. Điều tra cách px.sunburst có thể cung cấp một tùy chọn để chấp nhận hoặc bỏ qua các hàng không phải là nút lá, và xác định là hoàn tất khi ví dụ không còn phát sinh lỗi hiện tại về các hàng không phải là nút lá khi tùy chọn đó được bật.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100