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add "Non-leaves rows are not permitted in the dataframe" with sunburst diagrams

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feature P3
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

It is sometimes useful to have non-leaf data in a Sunburst diagram. However, there is no way to tell Plotly Express to ignore or accept non-leaves.

Minimum viable example:

import pandas as pd
import plotly.express as px
lst = [['Alice', "Bob"], ['Alice', "Bob", "Carrie"], ["Alice", "Bob", "Chuck"]]
df = pd.DataFrame(lst)
fig = px.sunburst(df, path=df.columns)

Gives the error:

ValueError: ('Non-leaves rows are not permitted in the dataframe \n', 0 Alice
1 Bob
2
Name: 0, dtype: object, 'is not a leaf.')

This can be fixed by commenting out part of plotly/express/_core.py

def _check_dataframe_all_leaves(df):
    df_sorted = df.sort_values(by=list(df.columns))
    null_mask = df_sorted.isnull()
    df_sorted = df_sorted.astype(str)
    null_indices = np.nonzero(null_mask.any(axis=1).values)[0]
    for null_row_index in null_indices:
        row = null_mask.iloc[null_row_index]
        i = np.nonzero(row.values)[0][0]
        if not row[i:].all():
            raise ValueError(
                "None entries cannot have not-None children",
                df_sorted.iloc[null_row_index],
            )
    df_sorted[null_mask] = ""
    row_strings = list(df_sorted.apply(lambda x: "".join(x), axis=1))
    #for i, row in enumerate(row_strings[:-1]):
        #if row_strings[i + 1] in row and (i + 1) in null_indices:
            #raise ValueError(
            #    "Non-leaves rows are not permitted in the dataframe \n",
            #    df_sorted.iloc[i + 1],
            #    "is not a leaf.",
            #)

It would be great if px.sunburst could have an option to disable these checks, or to skip over any row which is not a leaf.

How can I propose this as an option?

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Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece em plotly/express/_core.py, em _check_dataframe_all_leaves, e reproduza o problema com o exemplo fornecido usando pandas e px.sunburst. Investigue como px.sunburst poderia expor uma opção para aceitar ou ignorar linhas que não são folhas e defina como concluído quando o exemplo não gerar mais o erro atual de linhas não folha com essa opção habilitada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
35/100

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