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add "Non-leaves rows are not permitted in the dataframe" with sunburst diagrams

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feature P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

It is sometimes useful to have non-leaf data in a Sunburst diagram. However, there is no way to tell Plotly Express to ignore or accept non-leaves.

Minimum viable example:

import pandas as pd
import plotly.express as px
lst = [['Alice', "Bob"], ['Alice', "Bob", "Carrie"], ["Alice", "Bob", "Chuck"]]
df = pd.DataFrame(lst)
fig = px.sunburst(df, path=df.columns)

Gives the error:

ValueError: ('Non-leaves rows are not permitted in the dataframe \n', 0 Alice
1 Bob
2
Name: 0, dtype: object, 'is not a leaf.')

This can be fixed by commenting out part of plotly/express/_core.py

def _check_dataframe_all_leaves(df):
    df_sorted = df.sort_values(by=list(df.columns))
    null_mask = df_sorted.isnull()
    df_sorted = df_sorted.astype(str)
    null_indices = np.nonzero(null_mask.any(axis=1).values)[0]
    for null_row_index in null_indices:
        row = null_mask.iloc[null_row_index]
        i = np.nonzero(row.values)[0][0]
        if not row[i:].all():
            raise ValueError(
                "None entries cannot have not-None children",
                df_sorted.iloc[null_row_index],
            )
    df_sorted[null_mask] = ""
    row_strings = list(df_sorted.apply(lambda x: "".join(x), axis=1))
    #for i, row in enumerate(row_strings[:-1]):
        #if row_strings[i + 1] in row and (i + 1) in null_indices:
            #raise ValueError(
            #    "Non-leaves rows are not permitted in the dataframe \n",
            #    df_sorted.iloc[i + 1],
            #    "is not a leaf.",
            #)

It would be great if px.sunburst could have an option to disable these checks, or to skip over any row which is not a leaf.

How can I propose this as an option?

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia in plotly/express/_core.py, in _check_dataframe_all_leaves, e riproduci il problema con l’esempio fornito che usa pandas e px.sunburst. Verifica come px.sunburst potrebbe esporre un’opzione per accettare o ignorare le righe che non sono foglie, e definisci come completamento il fatto che l’esempio non generi più l’errore attuale relativo alle righe non foglia quando l’opzione è abilitata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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