plotly / plotly/plotly.py

make generated plot HTML reproducible

Đang mở
#3,393 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

feature P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

The HTML/js contains UUIDs generated by python's built-in uuid.uuid4. By nature, those are unique and totally random.

But if you generate documents as part of a pipeline (e.g. via https://dvc.org/ ) then it would be great to have them reproducible down to the byte.

import plotly.express as px

fig =px.scatter(x=range(10), y=range(10))
fig.write_html("file1.html")
fig.write_html("file2.html")

The files will be identical except from the UUIDs.

I "solved" this problem by monkey-patching the relevant function:

# monkey patch
import uuid
import random

uuid4_rnd = random.Random(0)
def uuid4_seeded():
    """Generate a random UUID using random.Random"""
    return uuid.UUID(bytes=uuid4_rnd.randbytes(16), version=4)

uuid.uuid4 = uuid4_seeded

fig =px.scatter(x=range(10), y=range(10))
fig.write_html("file.html")

re-executing this snippet will produce identical files.

It would be great to exchange one function (or set a seed for an internal version of uuid) in plotly instead of hijacking the python built-in.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ entry point fig.write_html và truy vết nơi các UUID được chèn vào HTML/JavaScript được tạo ra. So sánh các lần ghi lặp lại của figure mẫu và xác định Plotly nên cung cấp cơ chế tạo UUID xác định hoặc thiết lập seed như thế nào. Hoàn thành khi có thể tạo ra các tệp HTML giống hệt nhau đến từng byte mà không monkey-patch uuid.uuid4 của Python.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.