make generated plot HTML reproducible
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
The HTML/js contains UUIDs generated by python's built-in uuid.uuid4. By nature, those are unique and totally random.
But if you generate documents as part of a pipeline (e.g. via https://dvc.org/ ) then it would be great to have them reproducible down to the byte.
import plotly.express as px
fig =px.scatter(x=range(10), y=range(10))
fig.write_html("file1.html")
fig.write_html("file2.html")
The files will be identical except from the UUIDs.
I "solved" this problem by monkey-patching the relevant function:
# monkey patch
import uuid
import random
uuid4_rnd = random.Random(0)
def uuid4_seeded():
"""Generate a random UUID using random.Random"""
return uuid.UUID(bytes=uuid4_rnd.randbytes(16), version=4)
uuid.uuid4 = uuid4_seeded
fig =px.scatter(x=range(10), y=range(10))
fig.write_html("file.html")
re-executing this snippet will produce identical files.
It would be great to exchange one function (or set a seed for an internal version of uuid) in plotly instead of hijacking the python built-in.
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso fig.write_html e traccia i punti in cui gli UUID vengono inseriti nell’HTML/JavaScript generato. Confronta scritture ripetute della figura di esempio e determina come Plotly dovrebbe esporre la generazione deterministica degli UUID o l’impostazione di un seed. Il lavoro è completato quando è possibile generare file HTML identici byte per byte senza fare monkey-patching di uuid.uuid4 di Python.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100