Bar chart with timeseries index not displaying depending on proximity of the times
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
Found an issue causing a bar chart to display nothing when displaying timeseries data. It seems to be caused by having stacked data at two points which are very close in time (e.g. 12:00:00 and 12:00:01) and then one point much further away (e.g. 17:00:00).
import pandas as pd
import plotly.express as px
times = ['2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:01']
#times = ['2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00'] <-- works
vals = [10, 50, 20, 350, 250]
# Uncomment to cause bar chart to display no data
# times.append('2020-12-18 13:00:00')
# vals.append(1)
df = pd.DataFrame(list(zip(times, vals)),
columns =['DT', 'Val'])
df['DT'] = pd.to_datetime(df['DT'])
df = df.set_index('DT')
fig = px.bar(df, x=df.index, y=df['Val'])
fig.show()
- The code unchanged displays the figure fine

- If you uncomment the two append lines, adding in a data point which is further away, then the figure is empty

- If you uncomment the two append lines and changes the initial times list so that they are all :00, the figure displays fine

Therefore it seems to be caused by having points at 02:15:00 / 02:15:01 and then a point much later at 13:00:00
Thanks
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện của issue với pandas và Plotly Express, trước tiên với các timestamp gần nhau, sau đó với điểm bổ sung 13:00:00. So sánh dữ liệu của figure được tạo ra hoặc cách hiển thị trong cả hai trường hợp; được xem là hoàn tất khi biểu đồ cột hiển thị dữ liệu chuỗi thời gian đã cung cấp trong trường hợp bị lỗi mà không làm hỏng các ví dụ đang hoạt động.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- pandas, plotly, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100