Bar chart with timeseries index not displaying depending on proximity of the times
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Beschreibung
Found an issue causing a bar chart to display nothing when displaying timeseries data. It seems to be caused by having stacked data at two points which are very close in time (e.g. 12:00:00 and 12:00:01) and then one point much further away (e.g. 17:00:00).
import pandas as pd
import plotly.express as px
times = ['2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:01']
#times = ['2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00'] <-- works
vals = [10, 50, 20, 350, 250]
# Uncomment to cause bar chart to display no data
# times.append('2020-12-18 13:00:00')
# vals.append(1)
df = pd.DataFrame(list(zip(times, vals)),
columns =['DT', 'Val'])
df['DT'] = pd.to_datetime(df['DT'])
df = df.set_index('DT')
fig = px.bar(df, x=df.index, y=df['Val'])
fig.show()
- The code unchanged displays the figure fine

- If you uncomment the two append lines, adding in a data point which is further away, then the figure is empty

- If you uncomment the two append lines and changes the initial times list so that they are all :00, the figure displays fine

Therefore it seems to be caused by having points at 02:15:00 / 02:15:01 and then a point much later at 13:00:00
Thanks
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Ausführung der pandas- und Plotly-Express-Reproduktion des Issues, zuerst mit den Zeitstempeln mit engem Abstand und anschließend mit dem zusätzlichen Punkt 13:00:00. Vergleiche in beiden Fällen die generierten Figure-Daten oder die Darstellung; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Balkendiagramm die bereitgestellten Zeitreihendaten im fehlschlagenden Fall anzeigt, ohne die funktionierenden Beispiele zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- pandas, plotly, python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100