Bar chart with timeseries index not displaying depending on proximity of the times
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 16h 26min
- PRs com merge (30d)
- 21
Descrição
Found an issue causing a bar chart to display nothing when displaying timeseries data. It seems to be caused by having stacked data at two points which are very close in time (e.g. 12:00:00 and 12:00:01) and then one point much further away (e.g. 17:00:00).
import pandas as pd
import plotly.express as px
times = ['2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:01']
#times = ['2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00', '2020-12-18 02:15:00'] <-- works
vals = [10, 50, 20, 350, 250]
# Uncomment to cause bar chart to display no data
# times.append('2020-12-18 13:00:00')
# vals.append(1)
df = pd.DataFrame(list(zip(times, vals)),
columns =['DT', 'Val'])
df['DT'] = pd.to_datetime(df['DT'])
df = df.set_index('DT')
fig = px.bar(df, x=df.index, y=df['Val'])
fig.show()
- The code unchanged displays the figure fine

- If you uncomment the two append lines, adding in a data point which is further away, then the figure is empty

- If you uncomment the two append lines and changes the initial times list so that they are all :00, the figure displays fine

Therefore it seems to be caused by having points at 02:15:00 / 02:15:01 and then a point much later at 13:00:00
Thanks
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece executando a reprodução do issue com pandas e Plotly Express, primeiro com os timestamps próximos e depois com o ponto adicional 13:00:00. Compare os dados da figura gerada ou a renderização em ambos os casos; a tarefa estará concluída quando o gráfico de barras exibir os dados de séries temporais fornecidos no caso que falha sem quebrar os exemplos funcionais.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- pandas, plotly, python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 35/100