plotly / plotly/plotly.py

modeBarButtonsToAdd doesn’t appear to be working as intended

Đang mở
#2,981 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

Using "modeBarButtonsToAdd" to add buttons for interactive annotations and shape drawing in plotly figures, it prevents the HTML plot to be shown at all with plotly.offline rendering!

import plotly.offline as offline
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x='petal_width', y='sepal_length', color='species')
fig.update_layout(
    dragmode='drawopenpath',
    newshape_line_color='cyan',
    title_text='Draw a path to separate versicolor and virginica'
)

config = dict({'scrollZoom': True,'displaylogo': False, 'modeBarButtonsToAdd':['drawline','drawopenpath','drawcircle','drawrect','eraseshape']}) 

offline.plot(fig,  
                     auto_open=True, image = None, config =config, 
                     filename='./foo.html', include_plotlyjs='directory')

If the 'modeBarButtonsToAdd':[ ] is emptied, the HTML is correctly rendered again. Any idea with this weird behaviour?
Please, see also https://eoss-image-processing.github.io/2020/05/06/shape-drawing.html

Environment:
Python 3.7
Plotly 4.14.1
dash 1.18.1

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện Python được cung cấp với plotly.offline.plot và cấu hình modeBarButtonsToAdd, rồi so sánh với một danh sách nút rỗng. Theo dõi quá trình tạo HTML ngoại tuyến và xác minh rằng đầu ra được render thành công khi các nút vẽ được bật; sử dụng môi trường Python 3.7 và Plotly 4.14.1 được báo cáo khi kiểm tra hành vi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.