plotly / plotly/plotly.py

modeBarButtonsToAdd doesn’t appear to be working as intended

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bug P3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Using "modeBarButtonsToAdd" to add buttons for interactive annotations and shape drawing in plotly figures, it prevents the HTML plot to be shown at all with plotly.offline rendering!

import plotly.offline as offline
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x='petal_width', y='sepal_length', color='species')
fig.update_layout(
    dragmode='drawopenpath',
    newshape_line_color='cyan',
    title_text='Draw a path to separate versicolor and virginica'
)

config = dict({'scrollZoom': True,'displaylogo': False, 'modeBarButtonsToAdd':['drawline','drawopenpath','drawcircle','drawrect','eraseshape']}) 

offline.plot(fig,  
                     auto_open=True, image = None, config =config, 
                     filename='./foo.html', include_plotlyjs='directory')

If the 'modeBarButtonsToAdd':[ ] is emptied, the HTML is correctly rendered again. Any idea with this weird behaviour?
Please, see also https://eoss-image-processing.github.io/2020/05/06/shape-drawing.html

Environment:
Python 3.7
Plotly 4.14.1
dash 1.18.1

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza ejecutando la reproducción proporcionada en Python con plotly.offline.plot y la configuración modeBarButtonsToAdd, comparándola con una lista de botones vacía. Traza la generación del HTML offline y verifica que la salida se renderiza correctamente con los botones de dibujo habilitados; usa el entorno indicado de Python 3.7 y Plotly 4.14.1 al comprobar el comportamiento.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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