plotly / plotly/plotly.py

modeBarButtonsToAdd doesn’t appear to be working as intended

Aperta
#2,981 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

bug P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

Using "modeBarButtonsToAdd" to add buttons for interactive annotations and shape drawing in plotly figures, it prevents the HTML plot to be shown at all with plotly.offline rendering!

import plotly.offline as offline
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x='petal_width', y='sepal_length', color='species')
fig.update_layout(
    dragmode='drawopenpath',
    newshape_line_color='cyan',
    title_text='Draw a path to separate versicolor and virginica'
)

config = dict({'scrollZoom': True,'displaylogo': False, 'modeBarButtonsToAdd':['drawline','drawopenpath','drawcircle','drawrect','eraseshape']}) 

offline.plot(fig,  
                     auto_open=True, image = None, config =config, 
                     filename='./foo.html', include_plotlyjs='directory')

If the 'modeBarButtonsToAdd':[ ] is emptied, the HTML is correctly rendered again. Any idea with this weird behaviour?
Please, see also https://eoss-image-processing.github.io/2020/05/06/shape-drawing.html

Environment:
Python 3.7
Plotly 4.14.1
dash 1.18.1

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione Python fornita con plotly.offline.plot e la configurazione modeBarButtonsToAdd, confrontandola con un elenco di pulsanti vuoto. Traccia la generazione dell’HTML offline e verifica che l’output venga renderizzato correttamente con i pulsanti di disegno abilitati; usa l’ambiente indicato Python 3.7 e Plotly 4.14.1 per verificare il comportamento.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.