plotly / plotly/plotly.R

Hover incorrect when supplying color as argument in add_trace

Đang mở
#2,374 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

I tried to create complex plot using add_trace. However there is problem with the hover when supplying color as argument: In this case the first and last element of the trace has no hover, sometimes it is only the first or only the last:

p1 <- plot_ly() |> 
  add_trace(
    type = "scatter",
    mode = "markers",
    x = 1:3,
    y = 1,
    color = 1:3,
    marker = list(colorscale = list(list(0, "red"), list(1, "orange")))
  )
p1

It works fine with

p2 <- plot_ly() |> 
  add_trace(
    type = "scatter",
    mode = "markers",
    x = 1:3,
    y = 1,
    marker = list(color = 1:3, colorscale = list(list(0, "red"), list(1, "orange")))
  )
p2

When doing the equivalent thing in python with

from plotly import graph_objects as go
fig2 = go.Figure()
fig2.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,1,1], type="scatter", mode="markers", marker={"color":[1,2,3], "colorscale":[[0,"red"],[1,"orange"]]})
)
fig1 = go.Figure()
fig1.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,1,1], type="scatter", mode="markers", color=[1,2,3], marker={"colorscale":[[0,"red"],[1,"orange"]]})
)

you get an error instead of an incorrect graph, which is better, I would claim.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Sử dụng các bản tái hiện R add_trace được cung cấp làm điểm bắt đầu, so sánh p1 với p2 và kiểm tra hành vi hover ở các điểm cuối đã được báo cáo. Được xem là hoàn tất khi trường hợp color-as-argument không còn làm mất thông tin hover của điểm đầu tiên hoặc điểm cuối cùng, với các ví dụ đóng vai trò kiểm tra hồi quy.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.